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O estudo de Stanford revoluciona a revolução da IA ​​que o desproporcional afeta os trabalhadores de nível básico nos EUA

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Um estudo inovador, divulgado pela Stanford University, publicou um efeito significativo e desproporcional da inteligência artificial (IA) no mercado de trabalho dos EUA, especialmente em áreas como engenharia de software e atendimento ao cliente, especialmente em trabalhadores de 22 a 25 anos. Pesquisas conduzidas por uma equipe liderada pelo renomado economista Eric Brianjolfson, analisando registros de liberdade condicional de alta frequência de milhões de trabalhadores americanos fornecidos pelo ADP, a maior empresa de futuros de software de liberdade condicional nos EUA.

Esses achados mostram uma redução relativa de 13% no emprego entre os trabalhadores em empresas expostas à IA, pois as ferramentas de IA geram foram amplamente adotadas. É importante ressaltar que esse declínio continua mesmo após o cálculo de várias mudanças no nível dos salários, enquanto o emprego para trabalhadores mais velhos e mais experientes em áreas semelhantes permanece estável ou realmente aumentando.

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Como as evidências neste estudo descrevem muitas observações cruciais de que o mercado de trabalho está no horizonte para o Z.

Primeiro, os dados indicam que as reações da IA ​​não são distribuídas uniformemente à força de trabalho. Essas interrupções atingem jovens trabalhadores de nível de entrada, especialmente difíceis, pois seus conjuntos de habilidades geralmente são mais suscetíveis à tomação automática da IA. De acordo com o relatório, os trabalhadores entre 22 e 25 anos estão passando pela perda de emprego mais notável em locais que a IA pode automatizar facilmente com tarefas regulares e codificadas.

Segundo, o cenário para a juventude mudou drasticamente nos campos expostos da AA. Desde o final de 2022, o crescimento do emprego está estagnado para esse grupo demográfico. Pelo contrário, as condições menos afetadas da IA ​​mostraram crescimento comparativo para trabalhadores jovens e idosos. As funções no nível de admissão neste estudo registraram uma queda de 6% para os setores de evasão técnica, enquanto os funcionários mais velhos sofreram um crescimento de 6% a 9%.

O aspecto crucial da pesquisa distingue entre tomação automática e crescimento. Acontece que nem todas as aplicações de IA são prejudiciais ao emprego; Em vez disso, as tendências negativas de emprego são pronunciadas em áreas onde a IA automatiza tarefas, em vez de apenas melhorar os esforços humanos. Esta conclusão indica a necessidade de crescimento com as capacidades da IA, com o ponto de vista da indústria.

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Náusea

A força dessas conclusões é validada por outras divulgações em potencial, como efeitos atrasados ​​ou taxas de juros de epidemia. Tendências significativas de queda no emprego em pequenos trabalhadores começaram apenas após a rápida integração da geração de ferramentas de IA no final de 2022, o que fortalecerá os resultados.

Curiosamente, o estudo também elimina as preocupações decrescentes dos salários atribuídos à IA. Indica que os acordos do mercado de trabalho são manifestados principalmente pelo nível de emprego, e não pela redução do salário. Os pesquisadores observam mudanças mínimas nos padrões salariais em faixas etárias ou níveis de exposição, que mostram o nível de estabilidade dos salários.

Finalmente, os dados sugerem que essas tendências são constantemente observáveis ​​em diferentes indivíduos demográficos, com os efeitos mais intensos desde 2022 em meio à ascensão da geração de técnicas de IA. Os autores enfatizam que esta pesquisa fornece evidências diretas iniciais de que a IA está ressuscitando a possibilidade de empregos para trabalhadores iniciantes nos Estados Unidos.

À medida que o cenário está evoluindo, muitas pessoas na geração Z já experimentam ansiedade econômica que surge dessa profunda mudança no mercado de trabalho.

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