O setor de produção está pronto para mudanças significativas, com a iniciativa digital acelerada. De acordo com as últimas descobertas do 10º Relatório Anual de Manufatura Inteligente Anual da Rockwell Auto Tomation, 56% dos fabricantes estão atualmente pilotando projetos de fabricação inteligentes. Além disso, 20% das pessoas implementaram com sucesso a iniciativa, enquanto outros 20% estão se preparando para investimentos futuros.
Embora o custo da energia seja reduzido, os fabricantes são cada vez mais batalhas com riscos de segurança cibernética, competições intensas e desafios da força de trabalho. Essas questões combinadas pela inflação e incerteza econômica surgiram como obstáculos cruciais, que os fabricantes esperam lidar no próximo ano.
Uma tendência significativa na indústria é a inteligência artificial (AI) nas práticas inteligentes de fabricação. Para reduzir o risco, os fabricantes estão procurando soluções que estendam a automação, a IA e os sistemas seguros de bordas para nuvem. Essa abordagem multifestada é otimizar as operações, reduzir as ameaças de cibercurgulho e problemas de conformidade e fortalecer a elasticidade para lidar com a incerteza. Significativamente, 50% dos fabricantes pesquisados sugeriram usar a IA e o aprendizado de máquina (ML) para aumentar o controle de qualidade no próximo ano.
O cenário em desenvolvimento também pediu às empresas que encontrassem uma estratégia de gerenciamento inteligente para sua cadeia de suprimentos. Com as condições dinâmicas do mercado e as margens de lucros estreitos, 28% das organizações estão avaliando ativamente seus fornecedores críticos para superar as fraquezas externas, que reconstituem a sorvecção, os preços e os projetos gerais de custos. De acordo com 81% dos entrevistados, os fabricantes enfrentam desafios da interna e da OMS.
A prioridade do investimento reflete claramente essa mudança, com a plataforma da nuvem e do software Fatware-a-A-A-Service (SASS), com a IA, como as principais oportunidades técnicas. Essas inovações foram reconhecidas por seu valor significativo no avanço da fabricação inteligente, enquanto a segurança cibernética e o gerenciamento da qualidade são interrompidos como componentes cruciais para obter melhores retornos sobre elasticidade e investimento.
Apesar da quantidade sem precedentes de empresas que coletam dados, apenas 44% do mesmo está sendo usado. Isso ilumina a complexidade de transformar os dados de desconexão em insights funcionais. No entanto, muitas organizações estão ganhando seus dados para aumentar a segurança e a elasticidade operacional. Em particular, 37% de dados técnicos e baseados em processo para lidar com ameaças cibernéticas, enquanto usam 29% de análise para monitorar as fraquezas da cadeia de suprimentos.
No entanto, a indústria enfrenta uma grave escassez de mão -de -obra qualificada. Os fabricantes geralmente são a distância dessas habilidades como uma grande barreira para manter a vantagem competitiva. Para lidar com esse desafio, 41% estão aproveitando a IA, ML e a automação como ferramentas estratégicas para preencher as lacunas da força de trabalho. A demanda por funcionários qualificados em IA e habilidades de segurança cibernética está aumentando, com os fabricantes mostrando que a IA pode desempenhar um papel fundamental na eliminação dos desafios da força de trabalho. Ao investir em tecnologias avançadas, as empresas pretendem re-divulgar trabalhadores qualificados sobre tarefas de alto valor, aumentando a produtividade. O Process Optimization está entre os três principais aplicativos para a IA e ML no próximo ano.
A cibercrurance, agora conhecida como a segunda ameaça externa mais significativa ao crescimento, tornou -se a maior preocupação, à medida que a adoção da IA aumenta o risco de CABERATE AC. Os fabricantes estão tentando ativamente misturar funcionários qualificados com tecnologias avançadas para promover suas medidas de segurança. Como resultado, a ciberculinidade está emergindo como uma habilidade importante dentro dos funcionários. Nos cinco anos seguintes, os fabricantes esperam as habilidades de força de trabalho necessárias, informou o cibercurito e os fortes problemas e as capacidades de pensamento complexo.
No futuro, a IA e o ML aumentaram em 40% – 49% – 49% – 2024 para integrá -los à sua estrutura de segurança cibernética. Simultaneamente, 38% dos fabricantes usaram dados em várias tecnologias e processos contra ameaças cibernéticas, o que reflete mais de 31% no ano passado.
O CEO da Rockwell Auto Tomation, Black Moret, enfatizou a possibilidade transformadora dessas técnicas, afirmando: “Nos próximos 12 meses, o controle da qualidade da IA e da ML, a segurança cibernética e o processo moldarão a melhor pimização, garantindo que possamos aproveitar ao máximo dados precisos e oportunos”. O setor manufatureiro está em uma parte de reforço digital da OU, e o pesquisador de sucesso desses desafios sobreviverá para aproveitar as tecnologias emergentes e nutrir funcionários qualificados.
