A composição e as funções do fotodododido retinomórfico imitam a passagem visual da retina. Crédito: Nanotecnologia da natureza (2025). Dois: 10.1038/S41565-025-01973-6
Nas últimas décadas, os gabinetes de computadores .Nono desenvolveu cada vez mais sensores e algoritmos de aprendizado de máquina que permitem que os sistemas de computador processem e interpretem imagens e vídeos. Essa capacidade de tecnologia, também conhecida como Visão de Máquinas, está se mostrando muito benéfica para a produção e produção de produtos alimentícios, bebidas, eletrônicos e vários outros bens.
A máquina pode permitir a automação da indústria da visão e várias etapas chatas do produto, como defeitos, inspeção de eletrônicos, peças automotivas ou outros itens, etiquetas ou testes de data de validade e chocalho de produtos em várias categorias.
Quando os sensores são muito sofisticados, tendo em vista a função dos sistemas anteriores de visão de máquina, eles geralmente não processam informações visuais com os detalhes da retina humana (ou seja, tecido sensível à luz nos olhos que processam sinais visuais).
A maioria dos sensores usados até agora é baseada em quadros ou baseados em eventos. Os sensores baseados em quadros são projetados para capturar imagens em intervalos especiais, enquanto os sensores baseados em eventos registram uma mudança no brilho em pixels individuais. Significativamente, esses dois tipos de sensores ainda não são tão rápidos e adaptativos quanto a retina humana.
Pesquisadores da Academia Chinesa Ciências do Ciências, Sino-Danish de Educação e Pesquisa e outras organizações desenvolveram recentemente um dispositivo de detecção que reflete o nível de retina. O dispositivo proposto, no qual o artigo publicado é apresentado Nanotecnologia da naturezaHá um fotododo (PD), um dispositivo semicondutor que pode converter luz em uma corrente elétrica.
“Os sensores atuais de visão de máquina, incluindo tipos baseados em quadros e eventos, ficam curtos devido à sua dinâmica temporal limitada em comparação com a retina humana, interrompendo seu desempenho e adaptabilidade geral”.
“Introduzimos um fotodode retinomórfico baseado em eventos (RPD) que imita a estrutura em camadas e o caminho do sinal da retina. O RPD consolida o íon por um doador orgânico, uma morfologia e uma junção escocesa”.
O dispositivo induzido por retina desenvolvido pelos pesquisadores possui três componentes principais. Esta é uma heterogeneidade do doador orgânico, um reservatório de íons e uma junção de Scotki feita de nanoesticchers porosos.
O primeiro inevitavelmente é a junção de dois semicondutores orgânicos que facilitam a transferência de cargas elétricas. O reservatório de íons é uma estrutura de esponja que pode armazenar e liberar íons, eventualmente imitando como o tecido biológico usa íons para transportar o sinal. Finalmente, a junção Scotti é uma interface projetada entre o semicondutor e o metal que permite que a corrente elétrica flua facilmente em uma direção, mas não na outra direção.
“Cada componente imita o processo de retina-chave, e sua interação espontânea resulta em mobilidade ambientalmente única”, escreveu Lin, Li e seus colegas. “Esse design fornece uma faixa dinâmica de mais de 200 dB, reduz significativamente a redundância de ruído e dados e permite integração de alta densidade. Mostramos que essas atualizações permitem a visão de máquina de alta qualidade, mesmo em condições de iluminação extremas”.
Nos testes preliminares, o novo RPD desenvolvido por Lin, Li e seus colegas obtiveram resultados muito promissores, que encaminharam outros PDs anteriormente testados em trabalhos de visão de máquina. No futuro, o novo dispositivo pode ser mais aprimorado e a visão de máquina do mundo real pode ser aplicada em uma ampla gama de funções.
Os autores escreveram: “Nossa tarefa mostra uma abordagem de baixo para cima dos sensores retinomórficos, com o desenvolvimento de sistemas aceitáveis de visão de máquina forte e de resposta em ambientes de iluminação complexos e dinâmicos”.
Escrito para você pelo nosso autor English Tadeli, editado por Lisa L Lock K, e a verificação de fatos e revisada por Robert Igan-o artigo é o resultado de um trabalho humano cauteloso. Vijay independente. Dependemos de leitores como você para manter o jornalismo vivo. Se este relatório lhe dar importância, considere a doação (especialmente mensalmente). Você vai conseguir um Impressionado Obrigado um ano.
Mais informações:
Caigi Lin et al, fotodódio retinomórfico baseado em eventos com mobilidade temporal bio-intelectosa, Nanotecnologia da natureza (2025). Dois: 10.1038/S41565-025-01973-6
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