Publicado em um estudo recente Astronomia e astrofísica Sagitário revelou idéias significativas sobre um*, um buraco negro supermassivo localizado no meio da galáxia. Segundo a pesquisa, esse buraco negro está girando na velocidade máxima e seu eixo está alinhado diretamente à Terra. Essa conclusão inovadora é derivada da análise de dados coletados pelo Telescópio Horizonte de Eventos (EHT), que é ampliado por técnicas avançadas de aprendizado de máquina.
Usando modelos sofisticados de aprendizado de máquina, os pesquisadores foram capazes de investigar minuciosamente os dados brutos coletados do EHT. Em particular, a rede neural Beasean estava em operação, o que é excelente para lidar com as incertezas para produzir a melhor estimativa e o intervalo de erros associados. Essa abordagem inovadora permitiu que a equipe tivesse padrões sutis a partir de dados do telescópio que podem ser cobertos por ruído. Em vez de confiar em imagens médias, a rede neural aproveita os conjuntos de dados generalizados que apreendem a visibilidade total da polarização em diferentes tempos e frequências. Esse método copiou efetivamente os dados obtidos por uma interferometria de linha de base muito longa (VLBI), permitindo a manutenção de informações críticas que podem ignorar os métodos tradicionais.
Os resultados sugerem que a taxa de rotação de Sagitário A *está entre 0,8 e 0,9, seu eixo está quase completamente alinhado ao longo da linha visual da Terra. Essa configuração única contribui para o surgimento de perfis de luz polarizados separados, que desempenham um papel importante na compreensão da mobilidade do disco de acréscimo do buraco negro e do plasma quente cercado por ele.
Esta pesquisa está envolvida no combate a desafios significativos de dados, que exigem a integração de informações de várias estações globais. Milhões de conjuntos de dados artificiais foram processados para treinar o modelo de aprendizado de máquina com esses esforços colaborativos. Chi Quan Chan, um colega da Universidade do Arizona, publica a escala dessa conquista, enfatizando os obstáculos de logística e computacional para derrotar a equipe para concluir a análise.
O projeto exigiu os conjuntos de dados calibrados reais gerados pela modelagem frontal para simular os termos que o EHT é executado. Essa imitação garantiu que o modelo de aprendizado de máquina é efetivamente responsável por vários erros do mundo real, como distúrbios atmosféricos e problemas de calibração. A complexidade desses esforços não apenas reflete as aspirações de Vijay .nik, mas também reflete os progressos significativos aplicados ao aprendizado de máquina para a pesquisa astrofísica.
Sagitário abre a porta para uma rotação de alta velocidade de A*e confirmando a configuração da Terra. A rotação do buraco negro tem um impacto significativo no comportamento do plasma em torno da abordagem, o que afeta o material do buraco negro, bem como a formação da radiação eletromagnética emitida, incluindo a luz polarizada.
O estudo descobriu que a luz perto de Sagitário A* vem principalmente dos elétrons extremamente quentes dentro do disco da atriz circundante. Esta é uma inspeção importante, porque o disco de acreção é os recursos de maior verificação dos buracos negros. Compreender a mobilidade de plasma dentro do disco pode destacar os processos de GE em uma das entidades mais enormes do universo. Curiosamente, pesquisas sugerem que o plasma circundante percorre interação complexa dentro do disco, em vez de dominada pelo jato de energia.
No futuro, os pesquisadores estão ansiosos para realizar observações futuras que melhorem essas descobertas e aumentarão os modelos de previsão. Uma adição significativa aos recursos de EHT virá do telescópio Africa Millímetros, que será instalado na Namíbia. Esse novo recurso expandirá a linha de base da matriz no hemisfério sul, que permite uma imagem mais precisa de Sagitário. À medida que a rede de telescópios cresce, os pesquisadores poderão fazer observações mais frequentes em uma ampla gama de frequência, facilitando a investigação do ER Tanda que Sagitário A. Existe realmente um sistema de sistema de face spin alto.
O progresso contínuo na aquisição de dados e no aprendizado de máquina tem uma tremenda promessa para pesquisas futuras em buracos negros. Ao reduzir as incertezas nos dados e aumentar a sensibilidade dos telescópios, os cientistas da Viaj pretendem levar em consideração alguns dos segredos muito pressurizados em torno dos buracos negros supermassivos e sua influência na evolução das galáxias.
