Os EUA no estudo recente da Universidade de Stanford Os efeitos iniciais da inteligência artificial foram destacados no mercado de trabalho, especialmente na exposição a tecnologias de IA, como engenharia de software e atendimento ao cliente, afeta os trabalhadores iniciais entre 22 e 25 anos. Os registros alimentados fornecidos pela ADP, uma empresa líder de gatware de software de liberdade condicional, fornecida pelo ADP, liderada por uma equipe liderada pelo economista Eric Brianjolfson, foi analisada pelo ADP.
Este estudo sugere uma tendência significativa: como as generosas ferramentas de IA são amplamente adotadas, os mais altos empregos de A-Loose no início de sua carreira caíram 13% do emprego. Pelo contrário, trabalhadores mais velhos e mais experientes em áreas semelhantes levantaram níveis estáveis ou até de emprego. Essa desigualdade indica que o status de nível de entrada é especialmente sensível porque os sistemas de IA se tornam hábeis em rotina automatizada e funções codificadas.
As principais descobertas do estudo descrevem o escopo dessa interrupção:
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Trabalhadores de nível de entrada atingem duro: A pesquisa confirma que uma grande parte do emprego está concentrada entre jovens trabalhadores em nível de entrada. À medida que as ferramentas de IA prosseguem, elas podem alterar mais e mais habilidades que podem ser codificadas, deixando -as em um estado indefinido sem experiência extensa ou conhecimento não claro. O Goldem Sachs SS identificou um prêmio compactado associado ao grau de faculdade neste mercado de trabalho atual, sugerindo que os recém -formados estão lutando para permanecer em pé.
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Padrão Fedido de 2022: As tendências para jovens trabalhadores no papel de Ai-Khuli são estáveis a partir do final de 2022. Pelo contrário, os empregos afetados pela IA mostraram crescimento semelhante ao emprego para trabalhadores pequenos e mais velhos. O estudo registrou uma redução de 6% no emprego para as funções de nível de entrada no negócio de alcance da IA, desde o final de 2022 a meados de 2025, enquanto os trabalhadores mais velhos não têm efeitos adversos semelhantes.
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Automação de crescimento oposto: Análise distingue entre tarefas automáticas e AIs apenas por IA. As empresas em que o AIS são usadas principalmente para automação estão vendo uma redução no aluguel de nível básico, enquanto as funções usando formas mais antigas de IA não sofreram danos semelhantes.
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Achados fortes: A pesquisa altera fatores externos, como a epidemia de Kovid -19 ou taxas de juros, que variam como uma clareza de eventos observada, especialmente direcionando alterações adicionais na adoção da geração de IA a partir do final de 2022.
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Emprego: Apesar das preocupações com um declínio na receita devido à IA, o estudo constatou que o acordo do mercado de trabalho é caracterizado principalmente por uma redução nos níveis de emprego, em vez de redução salarial. A taxa salarial nos níveis etária e os níveis de exposição permanece relativamente inalterada, mostrando que, quando a IA pode afetar significativamente a disponibilidade de um trabalho, a taxa de salário pode ser mais resistente à mudança imediata.
- Relevância de dados: As descobertas do estudo ressoam em uma variedade de conjuntos de dados, fortalecendo a idéia de que a rápida disseminação de IA generosa influencia significativamente as oportunidades de emprego para a pequena força de trabalho da América.
Os pesquisadores alertaram que esses dados são apenas o começo da “revolução da IA”, as sugestões para os trabalhadores do início da carreira estão sendo claras. A ansiedade econômica frequentemente expressa pelo General Z é apoiada pelas tendências emergentes dos dados de emprego, mostrando a importância de entender como a IA está ressaltando paisagens de trabalho.
