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¡Miedo al miedo! Los informes del MIT dicen que la IA puede eliminar millones de empleos

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Lunes 25 de agosto de 2025 – 05:02 Wib

Yakarta, Vira – La inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de discusión, especialmente sobre su impacto en el mundo laboral. Si la mayoría de las personas en el pasado están preocupadas de que los humanos serán reemplazados en diferentes ocupaciones de inmediato, ahora el hecho es ligeramente diferente.

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Según el último informe del estado de IA del MIT en el negocio 2025, la IA no tomó completamente el trabajo de los trabajadores locales. En contraste, esta tecnología reemplaza más nuestro trabajo de tsourcing o independiente.

Este fenómeno muestra que el uso de IA muestra que la capacidad de la compañía para la empresa, pero al mismo tiempo crea nuevos desafíos en el sector laboral mundial. En medio del duro mercado laboral, muchos trabajadores estadounidenses comenzaron a preocuparse por las grandes olas de desempleo para el “baño de sangre blanca-aclaral” o los empleados de la oficina.

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Aunque actualmente el efecto no es importante, la investigación del MIT asegurará que el riesgo a largo plazo permanezca y sea mucho mayor que el ANED. La siguiente es la información completa que captura del informe de Axios el domingo 24 de agosto de 2025.

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Aditya Challapali, una colaboradora de investigación en el MIT, explicó que la tarea más afectada definitivamente se considera menos importante o condenada. En otras palabras, en lugar de reducir el número de empleados internos, las empresas prefieren reemplazar las ofertas de BPO (outsourcing de procesos comerciales) y agencias externas con tecnología de IA.

En el número, MIT descubrió que el 3% de trabajo de IA podría reemplazarse a corto plazo, pero a la larga, el accidente alcanza el 27%. Este número es definitivamente sorprendente, especialmente si ve cómo la tecnología y la industria de los medios adoptan un sector rápido.

Ejecutivo estima que más del 80% de ambos sectores reducirán el número de citas en los próximos dos años porque depende mucho de la IA.

La principal causa de rentabilidad

Para las empresas, la decisión de cambiar a la IA es impulsada principalmente por la eficiencia de rentabilidad. En la investigación del MIT, la automatización de back office proporciona grandes ahorros, que probablemente reducirán los costos de BPO de 2 millones a 10 millones. En una herramienta de IA de la compañía, Million pudo ahorrar 8 millones por año invirtiendo 000 8,000.

Curiosamente, aunque la automatización del back office es más efectiva, el 50% del presupuesto de IA puede fluir a los sectores de venta y marketing. Aunque es difícil medir el efecto directamente, muestra que la mayoría de las empresas están experimentando para usar IA en el frente.

Estimaciones y pérdidas para los inversores

Para los inversores, esta tendencia proporciona ambos lados de una moneda. Por un lado, se ha demostrado que el uso de IA promueve la productividad y reduce los costos operativos sin causa de eliminación de masa. Por otro lado, existe un gran riesgo, ya que el 95% de la inversión en la IA de fabricación no ha experimentado ingresos en capital.

Sin embargo, el MIT ha reconocido que la compañía todavía ha experimentado un aumento significativo en la productividad. Si esta capacidad de costo puede continuar sacrificando una gran cantidad de mano de obra, los inversores pueden disfrutar del crecimiento del escenario de “goldilocks” o ganancias sostenibles sin una carga social debido a un gran desempleo.

Este informe del MIT abre los ojos de que AI no reemplaza todo tipo de tareas humanas. El efecto inicial está en realidad en el campo de nuestro tsourcing y menos importante. Sin embargo, el riesgo a largo plazo es grande, especialmente en el trabajo potencial del 27% perdido debido a la automatización.

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En el número, MIT descubrió que el 3% de trabajo de IA podría reemplazarse a corto plazo, pero a la larga, el accidente alcanza el 27%. Este número es definitivamente sorprendente, especialmente si ve cómo la tecnología y la industria de los medios adoptan un sector rápido.

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